在竞争激烈的家居装修行业，美国大型企业正利用人工智能来取得领先优势，家居装修行业的市场参与者积极将人工智能融入其业务领域。安联投资的显示，主要DIY零售商投放大量投资于人工智能项目，以改善客户体验及其业务的后方营运。零售业的人工智能投资周期才刚开始。根据麦肯锡的，生成式人工智能或可为零售和消费品行业创造4000亿美元的额外价值，而“大型”家居装修零售商已然开始以创新的方式利用这项新技术。

Do-it-yourself(DIY)— 自己动手做 — 是一个庞大且不断增长的全球产业。仅在美国，家居装修行业的总值高达5450亿美元，过去十年以 6%复合年增长率的速度增长。在目前的环境下，大型品牌努力透过新科技(尤其是人工智能)来提高客户体验和管理成本，以扩大市场份额。

安联投资认为，企业有充分的理由大量投资人工智能。麦肯锡估计，生成式人工智能可为零售和消费品行业带来4000亿美元的额外价值，其中最容易实现的是透过营销。考虑到这一点，安联投资的团队了美国两家大型家居装修零售商正在进行的人工智能项目，这两家零售商的市占率合计接近40% :

零售商A在美国拥有约1700家门市

零售商B在北美拥有约2400家门市

由人工智能驱动的网站和专门应用程式

零售商A的网站和应用程式利用人工智能驱动的推荐引擎，根据浏览历史和过往的购买记录推荐相关产品，帮助客户快速找到他们需要的物品。该公司相信，人工智能有助改变客户对其品牌的看法 — 从售卖产品的店铺转变为助客户解决问题的伙伴。这种方式同时帮助零售商 A进行售后跟进，提醒客户维护和更换时间，目的是将零售商与客户的关系从单一交易转变为长期关系。

零售商A利用一家大型晶片制造商的3D模拟软件平台在复制一家虚拟商店，这在科技界被称为“数码孪生”。人工智能模拟顾客在店内的旅程，有助优化产品佈局，以及培训销售人员以创造更顺畅的购物体验。

人工智能亦可帮助改善这类大型商店的库存管理。这些店铺大部分库存又大又重，令运输和储存变得复杂且成本高昂，这些就是人工智能可以介入供应链和库存优化的地方。

零售商B为其员工开发了一种专有的科技解决方案，结合行动装置和专门的应用程式。员工在店铺拍照，应用程式利用机器视觉和人工智能来识别需要补货的货架及快速找到特定产品，减少了与顾客在购物过程中的摩擦，并改善商店的库存管理。 

零售商A的方法更进一步，其正在测试一款在店内巡逻的机械人，利用人工智能和3D地图来识别库存差异并确保库存资料准确 — 完全无需人工输入。这款机械人目前正在三藩市湾区的11家商店进行测试。

零售商A亦利用人工智能演算法来分析销售数据和市场趋势，以预测特定货品在未来的需求，帮助优化库存水平并避免缺货。TD Cowen估计，这项技术(加上节省的劳动力)或有助于将毛利率提高20-60点子，并将销售、一般和行政开支占收入的比例降低30-90点子。