有着“超级独角兽”称号的Databricks Inc.正在筹集100亿美元的新资金，这是一笔巨额现金注入，将使这家聚焦于数据分析与人工智能，且大幅受益于全球企业布局AI的史无前例浪潮的新生代软件公司估值立即达到惊人的620亿美元，凸显出AI浪潮之下软件公司，尤其是那些聚焦于大数据与AI的软件公司，在近期吸引全球资金涌入。Databricks致力于通过其云平台生态为企业提供数据工程、数据科学、机器学习以及人工智能大模型领域的一站式高效解决方案。

机构汇编的初创公司统计数据显示，这家初创软件公司现在是世界上估值最高的非上市私人公司之一，Databricks周二发布的一份声明显示：“公司打算将这笔资金用于新的人工智能套件产品、收购以及国际市场业务的重大扩张。”此外，这笔资金还将用于购买现任和前任员工所持有的一部分股份。

据了解，此轮Databricks融资的领投方为风险投资界巨头Thrive Capital，参投方包括Andreessen Horowitz和DST Global等风投公司。“这些家伙都是执行机器。他们已经准备好成为一家上市公司了，”Thrive Capital合伙人汉克斯(Vince Hankes)在接受媒体采访时表示。“筹集一笔资金，并且为员工提供流动性，可以减轻初创企业面临的压力。”

财报数据显示，在截至2025年1月的财年中，Databricks预计年度基准的营收规模将超过30亿美元。在截至10月的最近一个统计季度，Databricks总营收增长速度超过60%，在传统软件公司都在努力实现业绩重新增长之际，这一扩张速度可谓极度迅速，领先于整个软件行业。

Databricks与Snowflake携手搭上AI浪潮，但Databricks估值已遥遥领先

Databricks最新高达620以美元估值意味着，这家初创公司的估值已经超越其在数据平台以及大数据分析方面的长期“最强竞争对手”——即上市公司Snowflake (SNOW.US)，截至周二收盘，Snowflake总市值约为563亿美元。

Databricks 作为一家数据和人工智能平台公司，其核心竞争力集中在大数据处理(基于Apache Spark)、数据科学、机器学习、人工智能等领域，专注于为企业数据分析业务部门、数据科学家、数据工程师以及企业机器学习团队提供集成化的一站式高效工作流，Snowflake则是Databricks 的主要竞争对手之一。虽然二者提供的产品和服务有所不同，但它们的目标市场有很大一部分重叠。两者都提供基于云的数据平台，帮助企业进行数据存储、数据处理与分析和机器学习工作流的管理。

相比于Snowflake，Databricks Lakehouse 强调结合数据湖和数据仓库的优势，将原本难以处理的数据湖中的复杂数据结构，和高效的查询与分析能力融合在一起，支持 ACID 事务 和 流处理 等功能。Snowflake 则更侧重于在一个平台上实现数据湖和数据仓库的无缝集成，支持结构化、半结构化数据存储，并提供高效的查询能力，但它的架构并没有特别强调事务支持和流处理，更多侧重于高效的批量处理和分析。

Snowflake 专注于云数据仓库，旨在提供一个高性能的、分布式的数据存储和查询平台，尤其擅长结构化和半结构化数据的存储、查询和分析，还提供强大的数据共享和多云支持。Databricks同样聚焦于数据存储以及数据处理和分析，但随着ChatGPT引领的生成式AI风暴席卷全球，这两家聚焦于数据平台的软件公司纷纷将业务重点转向结合数据平台生态的全新生成式AI产品，这也是Snowflake最新季度业绩强劲且股价近期大幅上行的核心逻辑。

Databricks 提供了一个高度集成化的云平台，不仅帮助企业以基于生成式AI的聊天框方式高效率调用Databricks 数据处理与分析模块，为非IT专业人士提供了高效便捷的操作路径，并且支持生成式AI大模型(如OpenAI GPT、Transformer模型等) 的开发、训练和部署。通过与 OpenAI 和 MLflow 的结合，Databricks 帮助企业实现生成式AI应用的落地，简化了数据科学、模型训练和部署的工作流。

Snowflake 则提供了多个基于生成式AI的数据存储、处理以及大数据分析等便捷化数据解决方案，帮助用户在其平台内直接使用现成的AI模型和服务，这些服务包括 文本生成、NLP分析、图像生成等，并且已经与Snowflake云数据仓库集成，允许企业在 Snowflake 云平台内快速访问平台生态，简化数据科学和分析的工作流。

AI浪潮之下，Databricks等软件新生代势力估值有望继续扩张

Databricks首席执行官阿里·戈德西在接受媒体采访时表示，Databricks保持这种无比强劲的增长速度意味着需要扩大Databricks的市场推广以及AI工程方面的人才。至于潜在的收购，戈德西表示，他正在寻找专注于人工智能应用的初创公司，以获取关键技术以及人才。

戈德西在接受采访时强调：“外面有很多非常聪明的人，他们有很多好想法，但也许他们的变现计划没有按计划进行，我们也许能够提供帮助。”

Databricks聚焦于开发数据处理软件，近期则将业务重心转向用于从各种来源的极其复杂数据中进行数据处理、提取以及分析，进而构建基于人工智能的应用程序。其主要竞争对手通常被认为是Snowflake，以及一些云基础设施供应商(比如美国科技巨无霸微软旗下的Fabric)所提供的类似服务。

有一部分机构投资者以及对冲基金一直在等待软件领军者Databricks的首次公开发行(即IPO)，但该公司持续从私募市场筹集大笔资金的强大能力使其能够不断推迟在上市的日程表，并且估值有可能在IPO之前继续大幅扩张，最终上市前，大幅受益于AI浪潮的Databricks估值破千亿美元的概率非常大。

“从理论上来说，我们最早会在明年上市，”戈德西表示。“这让我们在为员工提供流动性机会方面有了一些灵活性。”

据了解，在最新一轮融资中，其他支持者包括新加坡主权财富基金GIC Pte Ltd，以及Insight Partners以及WCM Investment Management。据知情人士透露，Lightspeed Venture Partners也参与了这笔交易。其中一位知情人士表示，该公司在这轮融资中投资了2亿美元，由于讨论的是私人信息，该人士要求不具名。Lightspeed和Databricks的代表拒绝就该轮融资的细节发表评论。

该公司表示，其与Snowflake竞争最直接的数据仓库产品Databricks SQL的营收达到了6亿美元，年增长率超过150%。该公司表示，超过500家客户每年在Databricks数据仓库平台上花费超过100万美元。

这笔资金还将用于帮助支付与员工出售股票相关的税款。上周，彭博社报道称，Databricks正在向私人信贷机构寻求约25亿美元的债务，以帮助抵消相关的税收负担。

Thrive 曾参与过其他大型员工股权收购要约，或允许员工出售其股份的重大交易，这些公司包括估值高达1590亿美元的人工智能领域最强独角兽OpenAI以及支付领域独角兽Stripe。

“这已成为员工的期望，因为另一种选择是去谷歌或 Meta 获得流动性极高的股票，”来自Thrive 的汉克斯表示。“这些确实是非常独特的情况，使这些初创公司能够与大型科技公司竞争。”

根据CB Insights的数据，Databricks的最新估值已经从11月的500亿美元左右大幅扩张至620亿美元，仅次于OpenAI和SpaceX等少数非上市私人公司。

展望未来，分析师们普遍预计Databricks，以及“AI最强独角兽”OpenAI等软件公司估值有望继续扩张，分析师预计软件公司在史诗级AI热潮之下将有更加强劲的创收数据作为估值抬升的核心支柱，软件公司们有望继续引领AI投资热浪，这也是近期亚马逊、赛富时、ServiceNow、Palantir以及AppLovin等软件巨头们股价狂飙的核心逻辑。

国际大行瑞银(UBS)发布的一份研报显示，全球科技行业刚开始大规模业绩增长周期，瑞银预计到2027年，AI技术将在全球各大经济体的各行各业实现极其广泛的应用规模，从而推动AI大模型及AI软件应用成为价值高达2250亿美元的细分市场，与2022年仅22亿美元规模相比，可谓史诗级飞跃，在此期间的复合年增速预期高达152%。瑞银还预计，AI行业总营收规模将翻15倍，从2022年的大约280亿美元增至2027年的4200亿美元。